联想引领ICT行业新IT理念，助力全球数智化转型与创新实践

数字化、智能化时代已经全面开启。面对新一轮科技革命和产业变革的新机遇，ICT产业也肩负着新的历史使命——打造新的技术架构，建设新的基础设施，推动全新的数字化、智能化发展实践，赋能千千万万人。行业。

作为“双现实”企业的典型代表，联想在业界率先倡导区别于传统IT、基于“端-边-云-网-智能”技术架构的“新IT”理念促进全球工业的数字化智能。发展提供新思路、新框架。另一方面，也凭借覆盖“新IT”全要素的优势，以及自身转型实践中积累的经验和能力，持续提供优质的产品、解决方案和服务，从全球大型零售连锁超市的自助结账系统，从保护世界上最偏远岛屿的生态多样性，联想正在帮助各行各业加速数字化、智能化转型。

近日，联想集团董事长兼首席执行官杨元庆接受《麻省理工科技评论》专访，分享“新IT”理念和联想实践。他还表示，技术创新的根本目的是促进人类福祉，在数字化、智能化转型浪潮中，企业也必须将环境、社会和公司治理（ESG）因素纳入重要考虑。企业在评估技术创新的投资回报时，不仅需要衡量财务效益或商业价值，还需要评估技术创新的社会价值。

采访原文为英文，以下为文章中文译文：

从可以检测超市运营异常的人工智能平台到帮助保护偏远地区生物多样性的边缘服务器，技术正在以以前难以想象的方式赋能创新。联想集团董事长兼首席执行官杨元庆表示：“技术创新的根本目的是让生活更美好、让工作更高效、让环境更可持续。”

当前，科技行业的领导者正在重新构想全新的技术架构，让多种技术有机结合，更安全、更合规、更人性化，进一步推动创新。正如杨元庆所描述的，“以传统设备、服务器、数据中心和本地应用为特征的传统IT，已经远远不能满足当今的需求。”他还提出，传统IT是Information Technology的缩写。它正在被“新IT”所取代，即智能转型。他进一步解释道：“新IT是基于‘端（智能终端设备）-边缘（边缘计算）-云（云计算）-网络（高速网络）-智能（人工智能）五要素的技术架构智能）”，能够赋能各行各业的数字化、智能化转型，为ICT行业带来无限机遇。”

“新IT”的新技术范式也将支持创新、提高生产力、推动人工智能发展、改变企业使用数据资产的方式、推动精益敏捷业务、促进可持续发展、应对气候变化等挑战。

基于“端边云网智能”的“新IT”架构

尽管新技术、新应用层出不穷，但联想认为，面向未来的IT技术架构主要由五个关键要素组成，即智能终端设备、边缘计算、云计算、5G和高速网络、人工智能智能，简称“端-边-云-网-智能”。这一“新IT”概念提出后，也引起了业界的广泛关注和共鸣。杨元庆表示，去年联想发起了一项调查，收集反馈来自500强企业首席技术官超过80%的首席技术官认为新IT“极其准确或非常准确”描绘了信息和信息通信技术（ICT）行业的未来。

首先是端，智能终端设备和人工智能协同提供解决方案。 Statista 数据显示，到 2030 年，全球物联网 (IoT) 设备数量将达到 290 亿台。物联网，或者说配备传感器的智能设备的指数级增长，将为各行业带来更多竞争优势。

以制造业为例，工业机器人等智能终端可以替代偏远或危险地区的工人，加快生产线装配速度，提高自动化水平。例如，联想晨星机器人凭借其独特的“临场感”和机器人遥操作技术，使远程实时精准操作成为可能。它还可以在任务过程中进行学习和记录，以保证人机协作的稳定性和一致性。在具体操作方面，远程用户只需佩戴晨星AR设备，就可以通过机器人拍摄的3D视频流看到现场真实的作业情况，并使用手柄向机器人发出操作指令。

其次是边缘。边缘计算可以让数据得到更及时、更便捷的处理。随着海量数据造成处理能力瓶颈，越来越多的企业开始使用边缘计算。边缘计算可以让数据在更靠近数据源的地方进行处理，实现快速、实时的分析和响应，同时满足用户对数据安全和隐私的要求。杨元庆表示：“边缘计算可以让数据直接在边缘站点进行处理，即更接近数据产生的地方，显着减少延迟，加快响应速度，提高敏捷性和弹性。”

例如，美国最大连锁超市克罗格通过与联想和爱尔兰人工智能视觉技术公司Everseen合作，打造了安全的自助结账系统。联想的人工智能服务器通过 20 个高分辨率摄像头在每个结账点捕获非结构化数据。系统可以检测商品是否未被扫描，并提醒顾客重新扫描。还可以呼叫员工的移动设备，帮助顾客及时解决结账时遇到的问题。这一原本需要强大计算能力的应用场景，通过联想的边缘计算解决方案成功实现。杨元庆补充道：“有了这个系统，75%以上的结账错误都可以纠正，无需人工干预。”

Island Conservation 是一家致力于全球生物多样性保护的非营利组织，利用边缘计算能力连接 400 英里的太平洋，以改善沿海生态保护。鲁滨逊克鲁索岛是世界上最偏远、生态最丰富的地方之一，当地社区使用相机捕捉和记录濒临灭绝和入侵物种。以前，这是一项耗时且费力的工作。摄像头数据被工作人员存储在硬盘中，然后硬盘必须通过定期航班运送到智利圣地亚哥进行数据处理和分类。整个过程花了大约三个月的时间。现在，借助联想的边缘服务器和在岛上建立的技术中心，工作人员和志愿者可以在岛上分析和处理数据，大大节省了时间，更有效地拯救了濒危物种。杨元庆说：“海岛保护只用了一周的时间，就处理了六个月在岛上拍摄的野生动物图像数据，工作人员现在可以在几分钟内而不是几周内获得数据分析结果。”当地生态保护工作的效率结果得到了很大的改善。

再看云，云计算可以实现有效的连接。如果说企业技术领导者可以从 COVID-19 大流行中学到什么，那就是公有云、私有云、混合云和多云对于实现快速敏捷的服务和开发至关重要。

杨元庆说：“一般来说，我们并不认为平板电脑是救命设备，但当新型冠状病毒疫情爆发、急需建设医院时，这些智能设备和云基础设施发挥了非常关键的作用。 ”

“在疫情这样的困难时期，正是新的IT让我们能够远程连接、高效工作、相互协作。”他还强调：“公有云满足了许多客户的需求，因为它提供了灵活性、可扩展性和按需访问。但仍有许多企业选择在私有云和本地数据中心运行和存储应用程序和数据。”事实上，我们将继续看到私有云、公有云和混合云的共存，以满足不同企业在计算、存储和云计算方面的不同需求。”

联想2022年对全球500名首席技术官的调查也发现，云、软件和计算能力是混合工作模式尤其是混合云的重要组成部分。 84%的受访者对混合云的未来持乐观态度。 。

然后是网络。 5G 网络实现灵活性和创新。连接“新IT”各个要素的是快速、高效、定制化的网络。答案就是5G，新一代移动无线音频、视频和数据传输技术。调查中，72%的受访首席技术官认为，随着混合工作模式的日益兴起，他们的公司未来将有机会更多地利用5G多接入边缘计算（MEC）。杨元庆补充道：“过去三年，很多企业都采用了混合工作模式，这需要高速网络的支持才能实现。”

最后，还有智力。人工智能的运用可以帮助解决很多应用场景中的不同问题。在工业应用中，通过数据、计算能力和算法的共同作用，人工智能可以更快地处理更多数据，可以由用户进行调整以适应变化，还可以帮助用户更好地学习制造流程。并预测成本超支、潜在事故和维护需求等问题和风险。通过采用多种人工智能技术和不断优化的算法，联想研究院为联想集团旗下联宝工厂打造了全新的智能排产系统，显着改善了工厂的排产流程，缩短了其所需时间。从原来的6小时大幅缩短至90秒。通过这套人工智能解决方案，联宝工厂的交货率提高了20%，产能利用率提高了约18%。

以个人电脑组装为例，一个订单往往意味着在多条生产线上执行一系列复杂的任务，需要协调员工排班、物料分配、生产流程和生产设备状态等数千个参数。联宝科技是联想集团旗下最大的个人电脑研发和制造基地，年订单超过69万台，涉及大规模计算和调度。对于经验丰富的员工来说，这也是一项耗时的任务。强大的工作。人工智能引擎可以更轻松地执行这些计算和过程，并且可以灵活地对总体或个别目标进行实时调整。人工智能解决方案的自主学习能力也意味着它们使用得越多就越聪明。杨元庆补充道：“通过应用人工智能调度系统，我们还显着提高了工厂的能源效率，每年减少数千吨温室气体排放。”

技术发展前景

智能设备、边缘计算、云计算、5G、人工智能等技术联动，推动传统IT即信息技术向“新IT”即智能化转型。杨元庆表示：“新IT正在通过各种创新塑造未来。展望未来，我们工作的目标可能是真实的，也可能是虚拟的；我们的合作伙伴可能是真实的，也可能是虚拟的；与我们一起工作的人可能是真实的，也可能是虚拟的；环境可以是真实的，也可以是虚拟的；我们的工作成果可能是真实的或虚拟的；因为人工智能助手、数字孪生、元宇宙等技术都会出现在我们的工作模型中。 ”

随着变革浪潮的不断涌动，技术管理者还必须仔细权衡和考虑部署“新IT”的实际后果。安全性、合规性和可用性都需要得到保证。杨元庆强调：“企业必须将环境、社会和公司治理（ESG）因素纳入重要考虑。未来，ESG理念将融入到新IT的每一个要素中。企业在评估技术创新的投资回报时，不能只衡量经济效益或商业价值，还必须评估技术创新的社会价值。”

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