物联网的起源与发展：从施乐在线可乐售卖机到现代互联网络

关于物联网的起源有许多不同的理论。一是1990年的施乐在线可乐自动售货机。1995年，比尔·盖茨在他的著作《未来之路》中提到了物联网。它是由Peter T. Lewis于1985年正式提出的，或者是由麻省理工学院的Kevin Ash-ton教授于1999年正式提出的。“一切都可以通过网络连接起来”。现在更常见的定义是：将可感知设备和可独立寻址对象互连的网络。与以前的互联网一样，连接的设备必须可寻址，才能拥有唯一的身份并发起与其他设备的对话。

物联网与互联网的关系

物联网也是一个链接网络，它也具有很多原始互联网和移动互联网的特点。通用的MQTT协议也是运行在互联网的TCP/IP基础上的。因此，物联网是在互联网基础上发展和扩展的互联网网络。其简化的高层架构关系如下：

1、物联网是物联网，是基于计算机的互联网的进一步延伸和发展。

2.物联网的参与者已扩展到所有可感知的设备和物品

3、物联网的很多渠道和运营仍然需要互联网特别是移动互联网的支持。

4、物联网在工作领域和特点上有很多不同的场景，因此多种主流协议和组网方式并存。

物联网整体架构及分层

物联网通常分为四层：感知层、网络层、平台层和应用层；还有一种常见的划分方法，就是将平台层合并到应用层中，因此定义为感知层、网络层和应用层。各层的组成及对应关系如下：

感知层通常由终端设备来完成。它就像人类的终端神经一样，使智能网络和中央控制系统能够感知终端状态并执行发出的指令。一类不具有独立寻址的传感器是通过网关访问的。物联网，或者说具有独立寻址和连接能力的连接设备，通常被认为是设备的一部分，并作为外围设备存在。

物联网主要连接技术

网络层分为两种。一是网关与传感器之间的连接，称为局域网连接，有相应的协议；另一种是直接接入，连接到数据中心的中控平台或云平台。这是 WAN 连接。目前，广域网也有多种接入技术，但无论哪种接入技术，都需要一个标准的传输协议来建立对话。主流的MQTT是由IBM开发的，基于TCP/IP协议。

可以看出，主要的LAN接入和WAN接入技术在速度、功耗等不同指标上各有优缺点：

可以看出，无论是局域网还是广域网，连接协议都是高（>10M）、中（>1M）和低（

低速率广域协议将连接更多设备：大量低频、低流量吞吐量需求的场景将在未来形成对低速率广域互联网的大规模需求。除了Zigbee等之外，我国主要推广的NB-IoT也有着广阔的前景。 。

物联网应用的主要特点

互联网是连接计算机和移动智能终端的网络。它基本上是围绕人们主动触发的场景来开发应用程序。物联网是事物之间的互连。它更多的是由物体对自身或周围环境的感知所触发的自动化应用场景。两者关系对比如下：

如前所述，物联网和互联网并不是相互独立或截然不同的，而是两者的延伸。现在有越来越多的趋势显现出来。物联网与人工智能相结合。两者都处于当今科技进步飞速的时代。该技术正在迅速成熟。其在多个领域的应用日益商用，极大地促进了原有互联网场景的智能化。化和自动化能力，为用户提供新的价值。

下图简单列出了未来常见的互联网接入设备将如何越来越多地集成更多的物联网设备，并在人工智能的辅助下，实现更智能、更强大的功能，从而更好地提升原有的互联网应用体验：

●互联网接入设备呈现出多样化、移动性、功能复杂化的特点。

●随着硬件性能的提升以及体积和成本的快速下降，互联网设备与大量物联网设备连接，增强复合功能。

●传统互联网应用将获得智能化、自动增强的体验，例如：

●视频通话时的防抖和亮度自适应

●基于LBS的位置共享

●位置感知立体声源方向性

总体而言，基于人工智能和物联网技术的快速发展，未来电气设备将朝着越来越自动化、智能化、无人化的方向发展，即达到无感智能的终极状态。以下是阶段之间的差异、几种常见操作的比较：

比如第一项环境调节，以空调为例，在第一阶段的手动操作参考中，通常设备附带的温度计会告诉你环境温度，你可以设置具体的温度。这时压缩机会根据情况调节温度。比如开机，达到设定温度就休眠，出现偏差再工作；第二阶段可以通过手机或者电脑进行设置。设置上半夜、深夜、凌晨不同时间段的温度要求，然后中控系统按计划向空调发送实时指令；在非感知智能阶段，空调根据你佩戴的设备，将你的体温、心跳等信息传输到中控。 ，它结合环境温度计算出智能命令，让空调在无需人工干预的情况下保持最合适的环境温度。

物联网产业已到快速应用阶段

据Machine Research预测，未来5年，全球物联网连接数每年将以两位数以上的速度增长，到2025年，连接数预计将达到270亿。工信部等机构预测，2020年我国物联网相关产业产值将达到1.8万亿元。

根据IoT Analytics发布的2018年物联网行业项目排名，智慧城市、工业互联、楼宇互联也在快速发展：

未来的物联网应用将从简单的状态检测和自动化演进到不同行业和领域的高水平综合调度和智能决策：

●先从公共设施领域，再到商业领域，最后到个人领域（高频、高复杂度）应用

●从遥测、遥感、遥控，到自动调节，最后到智能调节

●同时向产品智能化和整体解决方案智能化演进