软件如何改变世界：从智能手机到人工智能的产业逻辑解析

概括：

在每个人至少拥有一部智能手机的时代，家家户户都在购买智能家居，不断被人工智能的进步所震撼。很多人可能没有意识到，这些背后的驱动力其实是软件。硅谷资深投资人马克·安德森（Marc Andreessen）早就做出这样的预测：软件正在吞噬世界。

但在移动互联网、物联网和人工智能混杂的时代，软件是如何逐渐改变移动互联网、物联网乃至人工智能的产业逻辑的呢？

iPhone真正改变的是全球软件业

在安德森举起双臂喊出那句口号之前，2007年10月，苹果做出了一个在当时看来微不足道，但却和iPhone的发布一样伟大的决定：苹果承诺向所有第三方软件开发商发布软件开发工具。允许所有第三方开发者开发类似于苹果原生应用的应用。

然而，当2007年第一代iPhone发布时，乔布斯仍然看不起第三方应用程序。在他看来，只有苹果自己开发的应用程序才能称为“桌面级”应用程序。当然，第三方应用程序开发人员可以为Apple开发应用程序，但必须遵守HTML和JavaScript标准。换句话说，乔布斯只希望第三方开发商为iPhone开发小工具，而不是原生应用程序。

当时，微软的Windows Mobile以及Palm、Nokia的不同手机平台都有一定规模的应用商店。但这些应用商店存在一些常见问题。首先，盗版猖獗导致开发商高价出售应用程序。以Windows Mobile平台为例，一个提供天气预报和航班信息的时钟应用程序的成本为75美元。之所以售价这么高，是因为盗版猖獗。平台运营者没有一套完整的政策来约束用户的盗版行为。开发商只能靠自己——维持高价收入来抵消盗版的压力。

其次，一些手机平台为了遏制盗版，加大了应用开发的难度，使得整个应用的开发和发布过程变得复杂，影响了开发者的积极性。以诺基亚的Symbian系统为例。为了保证应用程序运行的稳定性，诺基亚采用微内核架构、严格控制内存泄漏、抢占式多任务调度等措施来限制第三方开发者。同时，Symbian应用程序是基于C开发的，这对于开发人员来说非常困难。对开发者的技术要求非常高，高门槛将大量开发者拒之门外。

这些问题都是值得苹果和乔布斯学习的反面教材。他们希望将打击盗版（封闭）和鼓励开发（开放）统一起来。 2008年2月，随着向第三方开发者发布软件开发工具，苹果还推出了应用程序开发的两种机制：一是苹果公司签署应用程序；二是应用程序签名。其次，所有第三方应用的通知均由苹果服务器统一推送。前者借鉴了诺基亚的签名机制，但对开发者来说更​​加友好和方便。为iPhone开发应用程序每年仅需25美元。后者借鉴了微软的Exchange信息推送架构，从而大大减少了第三方不可用应用程序的数量。来自优秀开发人员的恶意推送消息的可能性。

这两种机制完美诠释了乔布斯的封闭美学——用iPhone式的质量控制打造时尚的应用商店。一方面，iPhone每一代的销量都越来越热，迫使开发者为大多数iPhone用户开发应用程序。即使它们是免费应用程序，免费效果的规模仍然非常巨大。 Instagram 就是一个极端的例子。这款过滤器应用程序由六人开发和运营，作为免费产品出现在iOS平台上。不到三年，用户数突破1300万，最终被Facebook以10亿美元收购。

另一方面，由于大量开发者涌入iOS平台，如何在激烈的App Store竞争中凸显自己的独特价值，成为应用开发者思考的重要命题，从而也提高了应用的质量和质量。 iOS 平台上的应用程序质量。

苹果的软件应用商店于2008年4月上线，一年后下载量超过10亿次，现在每月下载量达到20亿次。六年来，苹果几乎颠覆了软件行业。仅 2014 年，第三方开发商就通过 App Store 赚取了 150 亿美元的收入。当然，按照30%的分成规则，苹果获得了45亿美元的收入。与2013年相比，整体收入大幅增长50%。尽管2015年的数据尚未公布，但根据苹果财报，2015年最后三个月，App Store为苹果带来了33亿美元的收入。

仅效仿苹果的谷歌也努力打造自己的软件应用商店，但Android碎片化和本地化的问题使其营收根本无法与苹果相比。更重要的是，国内外Android厂商在为了“干掉”iPhone而盲目堆砌硬件的同时，却对自身应用市场的质量只字不提。从这个意义上来说，Android厂商想要颠覆苹果的领导地位还有很长的路要走。

物联网始于软件，其必杀武器仍然是软件。

如果说软件将手机变成了新的计算平台，那么软件则将物联网变成了体验平台。物联网的第一步是连接到互联网。这也是近年来标榜“网络化”、“智能”的物联网设备如雨后春笋般涌现的主要原因。科技行业分析公司Linley Group于2015年10月发布的最新报告显示，到2020年，全球将有19亿个物联网设备投入使用。

该机构认为，虽然总体而言，工业物联网的发展速度快于消费物联网，但消费物联网最终将成为这个市场的主力（除非另有说明，本文讨论的物联网均为消费物联网），而物联网市场规模将在2023年超过智能手机市场。智能手机增长乏力也得到了市场研究公司Gartner的报告的支持。最新报告显示，2016年全球智能手机市场增速预计仅在10%以内，且将首次出现个位数增长。该机构预测，2016年全球智能手机市场仅增长7%。

物联网设备完成联网这一步之后，下一步就是如何完善设备的功能。与智能手机和平板电脑不同，物联网设备不会经常更新。从本质上讲，从电视到扬声器的家庭物联网设备都是耐用品，而不是消耗品。从这个角度来看，如何在技术日新月异的今天，最大限度地发挥物联网设备（比如你的音箱）的功能，甚至不断提高其性能，就成了一个大问题。 Wi-Fi音箱Sonos提供了一套自己的答案，其核心是软件。

在Wi-Fi音箱领域，Sonos具有相当的影响力。从产品迭代速度来看，Sonos是典型的物联网设备制造商。也就是说，他们想做的不是用户每年更换一次的快速消费品，而是留在用户家中的“xxx”产品。这符合用户对家庭物联网设备的定位，既好看又强大，甚至可能还有迭代功能。

Sonos成立于2002年，自诞生之日起就带有硅谷的软件基因。当iPhone掀起智能手机革命时，Sonos放弃了自己的音频控制终端，转而开发支持移动设备的软件应用程序。从某种意义上说，Sonos受益于苹果的App Store。依靠对手机上运行的应用程序的控制，不仅给Sonos，也给用户带来了更多的想象空间。

年底，Sonos推出了一项名为“Tureplay自动调音”的功能。所谓的“Tureplay调音功能”，简而言之，就是让扬声器播放专门制作的测试声音，并通过iPhone的麦克风测量墙壁等房间结构。 、家具的声音反射，然后自动调整 Sonos 扬声器的声音设置，营造出最适合当前房间听音乐的氛围。

严格来说，通过麦克风调音扬声器的方法并不新鲜。传统的高端家用Hi-Fi音箱通常配备专门用于调音的麦克风。但Sonos巧妙地利用了手机麦克风的声音，然后通过基于云端的算法进行计算和匹配，最终呈现出属于当前环境且可能是独一无二的声音效果。这种解决问题理念的差异使得用户可以通过使用软件定义的硬件来节省购买硬件的成本。该功能不仅支持即将推出的新一代 PLAY:5 音箱，还适配了过去的几款产品，包括 PLAY: 1. PLAY:3 和上一代 PLAY:5。

另一方面，国内音响厂商普遍以“智能”、“互联网”为噱头，或与电商平台合作打造所谓的物联网入口，或依靠语音交互实现某种家庭物联网“中转站”。 ”，但音频的本质是音乐体验，包括内容和音质。美国唱片业协会（RIAA）最新数据显示，2015年美国市场Spotify、Apple Music等流媒体音乐收入超过24亿美元，首次超过以iTunes为代表的付费数字音乐下载。

当音乐进入流媒体时代，内容之战也成为用户体验之战的一部分。与此同时，随着越来越多智能音箱的出现，音质之争也将变得更加激烈。考虑到价格，目前的智能音箱硬件争论已经无从谈起，应该更多参考Sonos的软件定义音箱解决方案。

人工智能时代的新软件——Bot

在刚刚结束的微软开发者大会上，微软CEO萨蒂亚·纳德拉将主题演讲的基调定义为“人工智能时代的软件——Bot”。所谓Bot是“Robot”的缩写，是一种能够自主运行、自动管理的工具。某种程度上，互联网也可以称为Bot网，因为互联网上一半以上的流量都是由Bot带来的。

在互联网信息供需失衡、平台经济兴起的背景下，Bot的爆发似乎已无悬念，但更深层次上，Bot近年来的快速发展与人工智能日益成为整个互联网的新技术基础设施。他们之间有着密不可分的关系。从某种意义上说，Bot是人工智能时代塑造的新一代软件，它正在迅速“吞噬世界”。

首先，语音识别、图像识别、自然语言处理等领域的进步为“新软件”——Bot提供了技术土壤。以图像识别为例。在2012年的图像分类竞赛ImageNet中，一个由深度神经网络技术支持的研究团队获得了第一名，并将错误率降低到了20%以下，让包括Google和Facebook在内的巨头感到震惊，Google随后收购了该团队并让Geoff Hinton，深度神经网络的“教父”，在谷歌工作。借助深度神经网络，谷歌的图像识别水平得到了大幅提升，错误率已降低至10%以下。

2015年，凭借基于深度卷积神经网络（CNN）的计算机视觉系统，微软工程师甚至将图像识别错误率降低至4.94%，甚至超越了人类的识别结果。语音识别和自然语言处理与图像识别同时快速进步。这些技术还使机器人变得更加智能，例如使用图像识别来推断角色年龄的娱乐机器人，或者使用语音识别来创建语音交互的家庭机器人。 ETC。

其次，深度学习和机器学习越来越集中在云端。随着微软、亚马逊、谷歌等云服务商相继开源机器学习架构或套件，开发者开发Bot的成本无疑降低了不少。 ，再加上大量基于云、可随时调用的认知服务工具，Bot正变得越来越多、越来越智能。

第三，消息应用的普及为Bot分发提供了新的场景。硅谷投资人Benedict Evans多次指出，基于移动平台的消息应用将成为移动终端演进的主要变量。如上所述，得益于自然语言处理技术的发展，消息应用中的Bot可以识别用户意图、识别用户情绪等，这让Facebook和微信看到了颠覆iOS和Android的可能性。

Facebook 投入了大量精力的 M 是 Messenger 中内置的 Bot。您可以与他聊天、搜索问题、订购鲜花、购买咖啡等等。虽然尚未对外开放，但在众多内测用户的评价中，用户对这款人工智能驱动的消息应用的评价非常积极。一方面，这种积极情绪会增加用户对Facebook的粘性，同时也会进一步训练M，使其变得更加聪明。

相比之下，微信的野心更大。它想要抓住所有的用户场景。微信不久前发布的WeUI库。这些官方UI库的控件已经显示出微信终结移动应用的野心。这也与此前有关微信应用号的传闻相符。如今，普通个人的大部分生活需求都可以通过微信来满足，而大量的工作需求也增加了微信的粘性。未来，当“App”——基于微信的机器人越来越多时，有多少人会再次下载App？

2014年，Gartner在“2014年十大战略技术”中指出，软件正在定义世界上的一切，这与安德森的口号不谋而合。根据Gartner的定义，所谓战略技术是指未来三年内对企业产生重大影响的技术。从2016年的时间点来看，软件已经颠覆了智能手机行业的规则。就像iPhone重新革新了手机一样，软件也为物联网的未来赋予了新的发展方向，就像Sonos对扬声器的创新一样。重新定义。与此同时，软件正在演变成机器人，并将继续定义世界。