基于物联网技术的供应链仿真系统研究：RFID、GPS、ZigBee与传感器技术的集成应用

目前，物联网（IOT）技术已逐渐被人们所了解，但其应用前景却不容乐观。物联网仅用于供应链运输过程中的GPS、ZigBee技术、冷链或材料中的传感器。然而，物联网的核心技术射频识别（RFID）尚未在供应链中得到广泛应用。

为此，北京材料科技大学的朱杰和付彬彬两位学者，构建了一个基于物联网技术、集成RFID技术、GPS技术、ZigBee技术、传感器技术的供应链仿真系统。希望通过分析整体结构，介绍执行黑色功能的关键技术和系统流程，为后续物联网研究提供基础平台。文章发表在科学研究出版社英文期刊《Advances in Internet of Things》（物联网）上。

首先，系统模拟生产工厂。然后，当配送中心收到超市的订单（生成缺货和发货序列）时，产品就会被运出。然后，运输过程中的产品和路上的车载终端将配送中心和超市的实时图像信息发送到数据中心。 （图1）

仿真系统的关键技术有生产环境监控子系统、RFID智能出入库管理子系统、智能交通监控子系统、智能商品货架子系统和智能购物车子系统。仿真系统的功能设计包括：生产管理功能、智能配送功能、智能运输功能、超市前台销售功能和超市后台管理功能。

智能生产环境检测系统利用各种传感器采集所有生产过程中的环境信息，如温度、湿度、视觉和振动水平信息，并通过ZigBee传输网络（嵌入式传感器节点、RFID阅读器、PC和生产线设备）存放。

RFID出入库系统主要分为三个部分：传感模块、信息读取模块和控制模块。智能交通监控系统包括车辆定位跟踪系统和状态监测系统。智能货架设备应具备以下功能：终端可显示仓库货架上各位置的名称、属性、货物数量；自动感应货物是否上架；可以向仓库管理服务器发送工作信息； LED灯可以显示汉字和英文字母、数字或图形，宽度为四个汉字。

智能购物车系统的主要功能有： 1）查看：通过数据库信息查询，用户可以获得详细的产品信息，如生产信息、发货信息、原材料供应信息等，以及折扣信息； 2）商品位置图：用户可以获取商品的位置信息，通过导航快速找到所需物品； 3）快速解决问题：用户将商品添加到购物车，确认选择，完成购物。

学者表明，该系统可以通过互联网为用户提供全方位的搜索服务，实现可视化移动电子商务。用户可以追踪产品的全流程，实现更高效的供应链管理。 （摘自千人智库-EWW150409Gs）