2020年工业物联网规模将突破4500亿元，中国制造2025战略推动物联网应用需求增长

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2014年德国汉诺威工业博览会提出了第四次工业革命。随着传感器产业规模的扩大、大数据技术和应用的爆发以及“中国制造2025”战略的推进，物联网在工业领域的应用需求逐渐增加。到2020年，工业物联网将占整体物联网产业的25%，规模将超过4500亿元。

作为本期的智能内参，我们推荐德勤物联网产业价值报告。报告指出了物联网在工业领域的价值潜力和价值来源，并对中国工业物联网的应用现状、前景和价值驱动进行了详细分析。 ，并指出了行业面临的三大挑战。如果您想收藏本文完整报告，可以在智迪西（公众号：zhidxcom）回复关键词“nc150”下载。

以下是智能内参机构呈现的干货信息：

万亿资本在角落里超车或翻车

RFID研究中心创始人、奥本商学院院长比尔·哈德格雷夫认为，当今的企业面临着一个根本性的问题和机遇：从解释到预测的转变，以及超越。简单地解释过去发生的事情，然后对各种信号（例如销售、市场、客户购买行为、温度）做出延迟反应是不够的。

这种转变的原因包括快速变化的现代商业环境、数据可用性的增加以及传感器的使用的增加。 Forrest Research预测，到2020年，全球物联网业务规模将是人联网业务规模的30倍。 Gartner 预测，到 2020 年，物联网总支出将达到 30,110 亿美元，包括消费者应用、跨行业企业应用和垂直行业应用。

*各大机构对物联网市场潜力的预测

*按细分市场划分的全球物联网端点支出

*全球物联网和工业物联网终端支出

工业领域是目前物联网项目最多的应用领域。 Industry ARC预计，到2025年，工业物联网每年可能产生高达11.1万亿的资金，其中70%将由企业消化；通用电气（GE）预测，未来15年，工业物联网投资将高达60万亿美元。

物联网、工业物联网、工业4.0的概念既有重叠又有区别。随着工业化和信息化的深度融合，企业内部和企业之间的生产控制系统和生产管理系统互联的需求越来越大。通过接入网络来提高产品质量和运营效率的需求更加强烈。工业物联网应运而生。

工业物联网将生产过程中的每个环节和设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，进行更深层次的数据分析和挖掘，以提高效率、优化运营。

*物联网、工业物联网、工业4.0概念的区别

与传统工业自动化相比，工业物联网具有以下四个特点：

数据采集​​范围：工业物联网利用RFID、传感器、二维码等手段获取产品从生产到销售到最终用户使用各个阶段的信息和数据。然而，传统工业自动化中的数据采集往往仅限于生产质量检验阶段。

互联网传输：工业物联网利用专用网络和互联网相结合，实时准确地传输物体信息。它更加依赖网络，强调数据交互。

智能处理：工业物联网综合运用云计算、云存储、模糊识别、神经网络等智能计算技术对海量数据信息进行分析处理，并与大数据技术相结合，深度挖掘数据价值。

自组织、自维护：工业物联网的各个节点向整个系统提供自身处理得到的信息或决策数据。当某个节点出现故障或者数据发生变化时，整个系统会根据逻辑关系自动做出相应的调整。

如何构建业务循环

在传统的工业自动化环境中，一切都发生在工厂自己的系统内，从不与外界连接。物联网可以将几乎任何物体变成有关该物体的信息源。它创造了一种不同于产品和服务、可以独立管理的新价值来源——信息和洞察。它以产品和服务的形式创造价值，并创造了“价值链”（信息价值环）的概念，即企业将投入转化为产出的一系列活动和活动顺序。

信息价值循环始于新环境中信息的创建和交互。传感技术让一切动作产生信息，这就是“创造”阶段。网络（一般由通信服务提供商提供和管理）连接“创建”和“交互”阶段，发布信息并激活闭环的剩余链接。在两者的结合点上，新形式的合作机会诞生了。

*信息价值循环

物联网大幅降低了设备的个体计算和数据存储成本，颠覆了以往商业价值的定义和框架。其商业价值将体现在效率提高、业务增长和风险管理上。

例如：德国食品制造商Seeberger利用物联网技术，清晰地了解某种产品在生产过程中任意阶段的数据信息，实现食品可追溯，确保质量安全。卡塔尔拉斯拉凡的RasGas LNG设备监控项目，利用工业物联网技术对LNG设备进行预测性维护和资产管理，确保整个项目更好的运行。

*物联网商业价值的体现

中国工业物联网的转型

我国物联网生态环境日趋成熟，工业领域对物联网应用的需求逐渐强烈。据中投顾问预计，到2020年，我国工业物联网将占整体物联网产业的25%，规模将突破4500亿元。

与消费领域几乎从零开始的物联网不同，传感器和PLC等物联网技术在工业领域已经存在了数十年。过程控制和自动化系统、工业以太网连接和无线局域网 (WLAN) 等系统已在工厂中运行多年，并连接可编程逻辑控制器 (PLC)、无线传感器和射频识别技术标签 (RFID)。

*2016德勤中国制造业工业物联网应用调查：受访企业工业物联网认知与实施情况

但目前制造企业的物联网应用主要集中在感知上，即通过硬件、软件和设备的部署来采集和传输数据。这只是物联网应用的开始。工业物联网是一个数据驱动的行业。数据收集只是“信息价值循环”的开始。如何分析并利用收集到的海量数据来支持决策，是价值创造的重点。

例如：工业传感器实时采集设备和生产线的温度、压力、振动等信息，并汇总成海量数据，然后进行挖掘、分析、处理和应用，最终实现价值创造。典型应用包括故障预测、远程诊断、工业生产线分析、能耗优化等诸多方面。

转型三难一利

由于工业物联网整体解决方案设计和实施的复杂性，虽然很多企业都深知物联网战略的重要性，但很多企业并不确定自己是否准备好，尚未形成物联网战略。明确的工业物联网战略。

*受访企业使用传感器收集数据并利用

事实上，工业物联网在制造企业的应用主要受到来自技术、监管和组织层面的三大挑战，包括互联标准、数据所有权和数据安全以及相关技术人才缺乏等问题。

*受访企业工业物联网应用面临的主要挑战

在工业物联网建设中，传感器、接口标准、通信协议、管理协议等都需要标准化。工业物联网的发展需要信息共享和信息服务，这意味着打破跨行业壁垒，建立新的共享协作管理系统和生产流程。

数十亿联网设备生成的数据速度和数量将推动富有洞察力的业务决策、加速颠覆性创新并改变业务模式。目前，市场尚未决定设备制造商或设备用户是否拥有数据。此外，工业物联网的安全涉及从工业流程、应用到安全可靠性要求等各个方面，安全问题不能孤立解决。

相关技术人才是企业工业物联网应用的另一大挑战。考虑到各种工业物联网用例和场景，包括新的数据源、改变系统架构的数据以及多结构数据，我们今天的制造企业并不完全具备适当的分析能力和人才关联性。在公司和大学之间建立真正的合作伙伴关系变得越来越重要。

但值得注意的是，中国制造企业多年来在应用研发的基础上积累了大量的经验数据。如果将这些数据提取并建模，形成实用的专家算法，这些数据将成为具有良好盈利能力的金矿。

*受访企业数据能力提升的投资重点

实现商业价值的三大策略

*受访企业工业物联网应用的主要目标

效率提升

*受访企业应用工业物联网提升效率的重点领域（数字代表企业数量）

通过工业物联网应用优化供应链是企业最关心的问题，其他目标包括提高业务敏捷性和提高合规性。以供应链优化为例，获取实时供应链信息有助于在问题发生之前发现问题、减少库存并可能降低资本需求。工业物联网可以帮助制造商更好地了解这些信息。

通过将工厂与供应商连接起来，供应链中涉及的所有各方都可以跟踪他们的互动、物料流和制造周期时间。支持工业物联网的系统可以实现位置跟踪、库存远程监控，并在零件和产品在供应链中移动时获取零件和产品的报告。他们还可以收集交付信息并将其提供给 ERP、PLM 和其他系统。

我们已经看到工业物联网在供应链领域的一些应用。已经有公司通过分析社交媒体上的信息和评论来更准确地掌握用户需求并更好地规划库存。一些企业也开始利用智能眼镜技术，通过集中的专家团队指导远程工厂甚至海外工厂的现场生产运营。

收入增长

*公司希望如何实现收入增长？

当工业企业思考物联网的价值主张时，他们不仅仅局限于提高效率和节省成本，还关注业务增长。将数据分析（包括以前未开发的数据）转化为可操作的市场洞察将帮助公司实现更高水平的客户服务转型，为公司提高客户忠诚度和满意度提供新的机会。 。

轮胎制造商米其林开发了一项基于工业物联网的新服务 - 称为 Effifule。该服务为其客户在卡车轮胎和发动机上安装传感器。传感器将收集到的油耗、胎压、温度、速度、位置等数据传输至云端服务器。米其林的专家团队将分析数据并为客户提供建议和驾驶培训。该服务帮助客户每百公里降低油耗2.5升。

改善风险管理

*工业物联网带来的风险管理提升主要体现在

在风险管理方面，企业主要关注确保产品安全（77%）、资产安全（65%）、改善运营环境安全（65%）以及有效管理保修和召回（61%）。

在产品安全方面，一些企业通过保持数字主线从原材料到最终产品的完整可追溯性，提高质量，加强质量控制。还有一些公司依靠人工智能算法和优化解决方案来减少返工和浪费。

在资产安全方面，随着工业4.0制造业的全面升级，工业信息管理、24小时不间断远程监控、产品信息、基础设施设备设施信息全部远程连接，因此制定了全部物联网设备安全标准尤为重要。所有已部署和新部署的基础设施平台，无论是部署在现场还是部署在云端，都应根据安全防护需求，从端到端系统建设的角度全面排查安全问题。

解决。

在提高工作环境的安全性方面，制造过程的检测、实时参数的获取、机器设备和产品的监控和管理、原材料的消耗监控，甚至生产环境的调节因素，一旦利用好物联网技术，一切都有望实现。除了与生产能力和运行性能相关的机器设备确实需要利用物联网技术进行监管外，当涉及到真正出问题并产生更严重和可怕后果的工业安全和环境卫生问题时，也可以通过物联网技术妥善处理。一旦充分利用物联网，检测机制就可以从传统的手动模式转变为自动化模式。这样，有望大大提高监控效率，减少事故发生的机会。

在有效管理保修和召回方面，工业物联网中射频识别技术的使用将更好地跟踪生产过程中的每个环节。这种无电池通信技术允许设备在计算机上被唯一识别。换句话说，每个RFID芯片都可以发送具有唯一身份的信息，这使得人们几乎可以毫不费力地跟踪任何物品。

最后，德勤指出，工业企业目前获得的产品和客户的信息量远远少于资产和设备的信息量。在效率提升和业务增长的双重需求驱动下，未来企业工业物联网应用的关注点将由设备驱动。资产转移到产品和客户。

*企业希望获得哪些更详细、可操作的数据？

*在改善客户关系方面的主要应用

避免气泡代码

目前市场似乎充斥着太多的物联网平台，2017 年我们可能会看到市场整合和物联网平台的淘汰。这种情况就像20年前，当时市场上充斥着各种互联网搜索引擎，但如今成功的案例已所剩无几。

工业物联网将为制造业创造新的收入来源，提高制造业的效率和安全性，从而创造新的价值。为了实现这些价值，企业需要考虑以下策略：

眼力敏锐，手快

工业物联网的架构能力很大程度上依赖于清晰的策略。企业有很多机会通过本地技术应用快速实现工业数字化的潜在价值，从而为进一步全面提升奠定基础。

然而，工业物联网的潜在影响巨大，大规模实施对企业文化、基础设施、技术能力和人力资源提出了很高的要求。当公司试图解决大局问题时，他们的增长可能会停滞。

因此，企业需要着眼长远，从小处着手，快速升级。只有实现一系列小目标，才会发生大的改变。企业首先重点实施支持企业长远目标的具体试点项目，并在试点过程中发现所需的技术需求，以便未来快速推广和升级。