余效诚物联网：从比尔盖茨到奥巴马，物联网如何成为信息产业第三次浪潮

谈谈物联网的感悟和知识

于晓成

物联网的英文名称是：“Internet of things（IoT）”。顾名思义，物联网就是事物相互连接的互联网。物联网通过智能传感、识别技术、普适计算等通信传感技术，广泛应用于网络的融合。因此被誉为继计算机、互联网之后世界信息产业发展的第三次浪潮。

1995年，比尔·盖茨在其著作《未来之路》中也提到了物联网，但并未引起广泛关注。 2009年1月28日，奥巴马就任美国总统后，与美国商界领袖举行“圆桌会议”。作为仅有的两位代表之一，IBM首席执行官彭明盛首次提出了“智慧地球”的概念。 ，建议新政府投资新一代智能基础设施。当时，美国将新能源和物联网列为振兴经济的两大重点。

同年8月，温家宝的《感知中国》演讲将我国在物联网领域的研究和应用发展推向高潮。无锡市率先成立“感知中国”研究中心。中科院、运营商、多所大学在无锡设立了物联网研究院，无锡江南大学还建立了全国第一所物理物联网工厂学院。自温家宝总理提出“感知中国”以来，物联网被正式列为国家五个战略性新兴产业之一，并写入《政府工作报告》。物联网在我国受到了全社会的高度关注，其关注程度是美国、欧盟等国家无法比拟的。

物联网是将各种信息传感设备与互联网结合起来形成的一个巨大的网络，可以实时收集任何需要监控、连接和交互的物体或过程等所需信息。其目的是实现物与物、物与人、万物与网络的连接，以便于识别、管理和控制。 2011年产业规模超过2600亿元。构成物联网产业五个层次的支撑层、感知层、传输层、平台层、应用层分别占比2.7%、22.0%、33.1%、37.5% 、 、 分别占物联网产业规模的4.7%。物联网感知层和传输层参与厂商众多，是行业竞争最激烈的领域。相对而言，感知层和应用层需要更多的社会科学解释，而其他层大多是自然科学。中国处于物联网的前沿领域，我们探索的一些问题、应用和思路将会影响整个物联网的发展进程，无论是这十年还是未来十年，甚至更进一步的未来

这里专门讨论“感知”这个词，希望能够引起足够的重视，让我国物联网的发展少走弯路，尽快走上正常轨道。当然，如果认知明确了，应用就很容易解决了。

首先，“感觉”和“知道”不是一回事。

物联网的几个产业层面中，我们无需讨论哪一个是最重要的。感知质量不高，无法应用。物联网的失败是注定的。目前，我们对感知的认识基本上停留在感知、扫描等层面。感知，换句话说，基本上是“感觉”，不包括“知识”。不知道从什么时候开始，人们似乎不太在意“感知到的知识”，仿佛只要“感觉到”某件事，就能自动“知道”。这怎么可能？感知根本不是一回事。什么是“知识”？我们可以用中国古代名言“格物”、“知之”来开始我们的解读和定义感知。所谓“格物”，就是分别事物的意思，“至治”中的“致”，就是达到的意思。 “知道”就是清楚的意思。理解了什么？首先是种类，数量的种类，形状的种类，重量的种类，各种形式的种类。通过多种传感器，可以找到多种类型。问题是，对于一个事物，机器应该从哪些方面来感知它，或者理解它，到什么程度才算“知识”？这是问题的关键。因为一般的感知，比如当光线达到一定程度，机器启动时，这个程度就属于“感知”。只有达到一定的时间，对规律性进行描述和总结，并对一定量做出反应，才应该属于“知”，所以我们说“知觉”、“感觉”和“知”不是同一个东西。

例如，空调可以通过感知温度来控制机器的启动和关闭，但物联网需要这种级别的感知吗？对于物联网来说，单台机器的开机和关机没有感性意义，但连续的、多点的、长期的、大规模的开机和关机却有不同的意义，尤其是某个特定品牌的数据，或者是某个品牌的数据。特定区域，甚至特定时间点的数据。所承载的内容的价值与简单的机器不同。一两次或一两天的感受是完全不同的。物联网追求的感知应该属于这个层面。

国际电信联盟2005年的一份报告描绘了“物联网”时代的图景： 1、当驾驶员出现操作错误时，汽车会自动报警； 2、公文包会提醒主人忘记的事情； 3、衣服会“告诉”洗衣机对颜色、水温等的要求。 4、物联网在物流领域的应用举例：某物流公司将物联网系统应用到一辆卡车上。当卡车超载时，汽车会自动告诉你超载了，有多少，但还有剩余空间，并告诉你重量。如何搭配商品； 5、当搬运工卸货时，一个货物包裹可能会大喊“你扔坏了我”，或者“亲爱的，请不要太残忍，可以吗？”； 6、当司机和别人闲聊时，卡车会假装成老板，声音大喊“白痴，该出发了！”

他假设了这六个故事场景，我们通过粗略的分类分析可以发现：

其中，2.5.6。属于对人类行为状况的感知。这里感知的一些要求包括识别具有不同物理和化学性质的物体，一些包括监测物体移动的速度和距离，还有一些包括检测特定的声音。识别和反应的时间长度；而简单的汽车错误“1”。用于操作警报。一定配置级别的汽车往往都有这个功能。这不属于物联网的概念。只有这种数据随时传输到特定的云计算服务部门，并及时传输。为特定用户提供相应的服务，就是物联网的功能。也就是说，如果司机做出某种错误行为，他需要将信息传递给相关管理部门。例如，一辆丰田汽车曾在高海拔道路上出现巡航控制故障。车子不能减速停车，必须立即交给公路管理部门。这绝对是一个物理问题。网络能力。这是否是国际电联的意思只能猜测。 “3。”作为服装信息，过去已经有纤维纹理标签。物联网需要以无线电波信息的形式传输到洗衣机。当然，洗衣机还应该有自动接收装置。这就是物联网； 》4.》说说卡车位置传感统计，卡车各部分的物体是否装满，重量是否相符。对货物与卡车各部分之间关系的感知确实是一种物联网功能。

但不难发现，无论是我们的理论，还是国家推广行动计划，都无法告诉大家“感觉”和“知”的区别。仔细想想，原因似乎非常微妙和复杂，但结果是一样的。基本上是不可能说清楚的。这里我想把事情简单化，就是如果从公共信息预制代理行业的理念出发，一切就迎刃而解了。感知的“知”必须是了解公共信息的本质内容。具体的信息由相关的具体行业部门预先准备好，输入到相应的目标对象中，形成这种连接对象的效果。它只是一般的物理和化学性质。归纳起来，很难形成真正的物联网功能。必须相应增加不同信息量的标准识别，才能形成物联网的功能。识别如此数量的变化需要的不仅仅是传感技术，还包括存储和分析、感应和判断、反应和传输。

为什么我们要强调感知和知识是不同的？就是这个意思。

其次，“知识”的含义在不同的行业中是完全不同的。

众所周知，互联网颠覆了一切。各个行业的企业都被颠覆了。什么被颠覆了？我们的解释是，公共信息预制代理行业已经出现。这是古代从未有过的行业。几千年前，没有农业。生产如此多的食物，可以出售以换取其他赖以生存的物品，甚至只是生产食物并以此为生，这就是农业。如今，出现了一个行业，那就是公共信息预制代理行业。它将为各行业预先生产互联网上的所有公共信息，让每个人都可以发现匹配效果，形成各种信息生产服务。

因为一开始，互联网只是人与人之间的联系。经过十多年的发展，现已进入物与物、物与人的互联。当然，各个行业有很大不同。让我们粗略地“考察一下事情”。公众信息分类包括生活信息、工作信息、学习信息。生活信息还包括出行信息、消费信息、体验信息、个人生活信息等。

以ITU的6个案例为例，

1、不正确的汽车运行记录可能包括路况信息、个人生活行为信息、汽车机电设备状态信息等出行信息，这些信息可能为汽车生产和设计提供更具体的创意要求。汽车生产部门应该支持这种信息的开发，或者鼓励这种知识的生产和普及，让这种知识传播到交通管理部门，形成不同行业之间的协调互动，因为只有这样，才能形成社会认知机制，才能将互联网运用到交通事务中。真正形成真情真知；

2、互联网应对有人忘书包里东西，主要关注书包内物品的理化信息和个人生活习惯行为信息，并加入功能性设计，使书包更适应使用。这是对消费者行为的详细研究。每个人都使用书包，但是没有书包可以提供这种提醒感应功能。当然，书包每天都要装一些东西，在各个时间点对各种物理化学信息进行感知和感应。记录内容的组合、系列匹配、积累、信息统计和识别可能是最重要的设计思路；

3、服装信息物联网主要需要物理化学匹配来匹配和处理信息。肯定需要洗衣机的性能有所增加和改变，尤其是与互联网的连接，使衣物信息和洗涤动作信息形成对应的匹配。这是生产物联网洗衣机必须完成的研究和设计思路。

4、卡车零部件及重量的累计记录以及卡车各零部件的综合匹配信息；

5、这是包装的一场革命。过去，包装上可以印有是否轻拿、倒置、防水等各种标志。未来，这样的标志必须不仅仅是标志，而是能够真正感受到这种特定的状态。没有什么是轻率处理的。释放时它尖叫，倒立时尖叫，进入潮湿的环境。当然，这个设备会增加成本，但是没有这个设备的成本往往体现在管理流程的其他方面。

6.对驾驶员行为的监督和控制体现了管理功能的实现。

如前所述，2.3.6。属于人类行为的感知，但是1.人类的操作行为对机械和电气事物的影响是没有的。只能算是关于如何增加人类文字与电的联系的资料。

事实上，物联网在各个行业、各个部门的作用只能是一个渐进的过程。我们猜测，这可能会经历一个漫长的历史过程。很难说会持续多久；总体而言，它取决于对人类行为以及人类行为与人类行为之间关系的研究。与特定行业产品使用的复杂性或缺乏行为有关。对中国消费文化背景下各行业、各产品的消费者行为信息的研究尚未形成真正意义上的国民行为。这种客观形势正在深刻影响着物联网发展的客观趋势。这是中国当代工业发展的历史决定的，不是短时间内可以改变的现实。

今天我们只能笼统地观察消费品生产行业和工业产品生产行业的区别。前者可能更多的是公共消费信息。它需要从消费者的行为中积累更多的信息，而且必须积累到一定的量，才能真正形成感知。知识，而不是一般的归纳；而工业产品生产行为的研究，更多的是对人的生产行为信息的研究。这里更多的是对管理活动中各种信息的研究，它不仅涉及物理、化学性质的一般自然科学信息，还涉及人们的各种心理变化的信息。统计积累，及其对行为积累的影响，可能需要大量的实验和调查积累。从这个角度来看，西方工业的发展很大程度上是基于管理科学和行为科学的发展。我国信息产业滞后，消费信息研究尚未形成产业化能力。这客观上造成了我们对物联网的认知。性缺点，即使形成感应，也无法真正被感知。在我们的例子中，知觉知识非常薄弱，只能是一般意义上的归纳。相应地，工业生产管理也从实施全面质量管理发展到推广ERP。相比之下，物联网的作用在管理应用软件的推广方面似乎已经形成了一定的基础。然而，所有的生产都对应着消费。当进入消费领域时，我国信息产业的落后壁垒就凸显出来。物联网的功能触角很难形成消费领域的感知和生产能力。

这是长期以来我国物联网发展的重要薄弱环节，需要足够的重视。对“知识”的认识正在深刻影响着我国各级企业的建设效率。

最后，影响对“知识”的理解的原因是对公共信息预制代理行业的了解不足。

物联网的定义于1999年首次提出：即通过射频识别（RFID）（RFID+互联网）、红外传感器、全球定位系统、激光扫描仪、气体传感器等信息传感设备，约定协议，任何物品与互联网相连的网络进行信息交换和通讯，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。国际电信联盟（ITU）发布的《ITU互联网报告》对物联网的定义是：通过二维码读取设备、射频识别（RFID）设备、红外传感器、全球定位系统和激光扫描仪进行信息传感。设备按照约定的协议将任何物品连接到互联网上进行信息交换和通讯，实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理。根据国际电信联盟（ITU）的定义，物联网主要解决物与物（Thing to Thing，T2T）、人与物（Human to Thing，H2T）、人与人（Human to Human，H2H）之间的交互。 ）。甚至。但与传统互联网不同的是，H2T是指人们使用通用设备与物体之间的连接，从而简化了物体的连接，而H2H则是指不依赖PC的人与人之间的互联。

不管是谁的定义，只要是西方人写的，他们一般都会忽视感知知识的问题。如上所述，西方工业发展私人市场经济，任何东西都可以成为产品，任何东西都可以定价。这就是我们在中国的改革开放过程中不在一个层面上。我们有许多尚未上市的产品。信息是一个典型的方面。到目前为止，我们对消费者信息的消费还很薄弱。民用产品信息大部分由企业自主处理。没有专门的行业可以为所有人提供信息服务。我们连要求这个的冲动都没有。这些信息是否为决策提供并不重要，我们只需要自己关注即可。事实上，改革开放以来，我们一直深受盲目决策之苦。我们的产品缺乏创新，供给侧已经到了不改革就无法改善的地步。其实，这一切都与我们的认知和无知有关。我们缺乏消化和吸收感知到的信息的过程能力，或者具体地说，缺乏计算、总结、分析、综合、总结和提炼的过程能力。这导致我们的产业结构长期陷入日益不合理的状态。事实上，如果这次供给侧改革不从根本上调整信息产业，让我们所有的产业决策进入信息消费领域，彻底提高决策质量，供给侧改革只能是暂时的。长期的结构性信息消费决策没有带动信息产业化的发展，永远不可能提高企业信息决策的质量。这些话确实是粗话，但又不粗话。

有人这样总结物联网的发展步骤：

(1)识别对象属性，包括静态属性和动态属性。静态属性可以直接存储在标签中，而动态属性则需要传感器实时检测；

(2)需要识别设备读取物体属性，并将信息转换成适合网络传输的数据格式；

(3)通过网络将物体信息传输至信息处理中心，处理中心完成与物体通信相关的计算。

物联网用途及问题物联网的使用范围物联网用途广泛，涵盖智能交通、环境保护、政府工作、公共安全、平安家居、智能消防、工业监控、环境监测、街道照明控制、景观照明控制、楼宇照明控制。 、广场照明控制、养老、个人健康、花卉种植、水系统监控、食品溯源、敌情排查情报收集等领域。

我们假设这个描述是正确的。看来对对象属性的描述是基础。仅仅从环境来解释物体的属性肯定是不够的。例如，著名景点在旺季时往往人满为患。且不说大家不愿意管，要管就必须在进步。在山上最远的路口安装传感器设备，同时对山体进行监控。实际停车位数量现场直播。也就是说，当人们进山的时候，就知道山上有多少辆车，有多少空位，甚至有床位。这样一来，他们在进山之前就知道了，等到进山的时候。到了山上可能就没有停车位了。人们还会继续往山上跑吗？即使信息在网上公开，全世界的人都知道此刻那里的人流量，一般不会盲目前往那里。当然，人少，收入也少。运营商愿意吗？在提高经营理念、对经营质量的认识等方面还有很多需要改进的地方。这里描述的唯一物体是山上、上山路上和下山山口上的车辆。当然，卡车、临时施工车和汽车之间是有区别的。这种描述如果没有相应的旅游景区人流分析、交通流分析、停车位分析等相关信息的综合分析，是很难描述清楚的。描述解决景区旺季拥堵对应的车辆属性，这是该类行业特有的。其他行业呢？

简而言之，互联网在这里预制的是特定景区内所有上下山流量的属性信息。如果没有预制代理信息的概念，就无从谈起。