芮明杰教授解析数智时代未来趋势：数字智能技术全面融合创新引领产业变革

芮明杰

复旦大学特聘教授

复旦大学应用经济学博士后流动站主任

复旦大学企业发展与管理创新研究中心主任

“三四派”特邀专家

数字智能时代，人类创造新事业、新生活面临巨大机遇和挑战。我们需要重新认识自己。我们还需要有广阔的视野和科学的认识，把握数字智能时代的底层逻辑，对数字智能进行前瞻性思考。未来时代发展或将揭示5大趋势。

01｜数智技术全面融合与创新

数智时代的未来首先体现在数智技术的全面融合与创新。未来将有无限的发展空间，将嵌入到人类社会政治、经济、工业、科技、企业、居民生活工作等各个方面。其中，人工智能（AI）、区块链和元宇宙是三个前沿技术领域，它们的融合创新正在引领新一轮产业变革，影响企业生产运营和服务提供。

一是人工智能技术与新一代互联网、物联网的融合。随着人工智能技术的不断成熟以及新一代互联网（web2.0）和物联网（IoT）设备的创新和普及，三者之间的深度融合成为数字智能时代发展的重要驱动力。 AI通过其强大的数据处理和分析能力，为互联网和物联网设备提供更加智能的决策支持，实现从数据采集到价值挖掘的全链条优化，提高生产线的智能化和自主生产水平配置。通过预测性维护、能效优化等手段，显着降低运营成本，提高产品质量和生产效率，推动智能制造全面升级。此外，人工智能与互联网、物联网的融合也助力智慧城市建设，比如在智慧交通、环境监测、公共安全等领域进行数字化智能化升级，逐步构建更加高效、便捷的城市。 、宜居城市智慧人居环境。

其次，区块链技术以其去中心化、透明、不可篡改等独特优势，与数据分析技术、人工智能技术相融合，正逐步渗透到金融、供应链管理、版权保护等多个领域，成为建立信任机制和提高数据安全性的关键工具。比如在金融领域，区块链技术与数据分析、人工智能技术相结合，可以为跨境支付、供应链金融、资产证券化等场景提供更加智能、高效、低成本的解决方案，促进金融业的发展，金融企业的金融服务更加普惠、个性化。此外，将这些技术融入企业供应链管理中，可以通过实现数据和信息的透明和共享，有效降低运营风险，提高供应链的协同效率和整体竞争力。

第三，元宇宙作为虚拟与现实深度融合的下一代互联网形态，是数字技术、人工智能技术紧密结合的产物，具有广阔的发展空间。元宇宙打破物理世界的限制，为用户提供沉浸式、互动式的数字体验空间，催生新的社交、娱乐、教育等应用场景。在元宇宙中，用户可以自由创建、探索、交易数字资产，享受前所未有的数字生活体验。未来，随着5G、6G、VR/AR等技术的不断进步和普及，元界将与企业数字孪生等技术融合，应用于数字智能企业的虚拟运营和管理，将助力企业数字化转型。智能化生产和服务。提高数字资源配置效率，培育核心竞争力，提高价值创造水平。

02｜数字经济智能化发展

未来，随着大数据、人工智能、区块链等技术的不断突破和融合，数字经济将日益呈现智能化形态。例如，在零售领域，电商平台通过大数据分析消费者行为，实现智能化、专业化的精准营销和个性化推荐，极大提升了用户体验和购买转化率。同时，数字经济的智能化发展也催生了许多新兴业态，如智慧在线教育、数字远程医疗、数字智慧金融等，这些领域的发展不仅满足了人们日益增长的多元化需求，也为经济增长开辟新机遇。空间，这对就业市场产生了深远的影响。数字智能技术的广泛应用催生了一大批新兴职业，如数据科学家、人工智能工程师、区块链专家等，这些职业的出现为求职者提供了更加多元化的选择，也有助于推动高就业率。 ——经济社会高质量发展。注入新动力。

2024年3月17日，社科文献出版社等发布的《工业数字人才研究与发展报告（2023）》指出，目前我国数字人才缺口为2500万至3000万，且缺口持续扩大。扩张。报告建议，面对数字人才短缺的问题，建立数字人才全链条生态系统，多措并举增加数字人才存量，提高数字人才素质，培养更多“高新”人才。 “数字人才，成为数字经济高质量发展的生力军。的首要任务。又如，随着数字智能技术的融合、创新和应用，数字贸易新业态、新范式正在逐步推动全球贸易模式发生深刻变革。数据分析技术和区块链技术的引入，增强了交易双方的相互信任，智能化贸易结算带来了革命性的变化，实现了贸易结算过程中资金流、单证流信息的安全有序流动和自动验证。 ，大大提高了贸易结算的效率和透明度。这一变化不仅降低了交易成本，也为全球贸易的便利性和效率提供了有力支撑。

03｜数字智能社会发展

数字智能时代，数字智能社会必定是未来发展的标志之一。其中，智慧城市、教育模式、医疗健康领域将率先数字化、智能化。

智慧城市建设是数字智能时代城市发展和治理的必然趋势。通过大数据、云计算、物联网等先进技术的深度融合，通过数据分析和预测，城市管理者可以提前发现并解决潜在的问题，如交通拥堵、环境污染等。管理者可以快速解决问题，实现对城市运行状况的实时监控和准确分析，制定更加科学合理的决策方案。

再比如，人工智能技术的发展肯定会对未来的教育和教育方式产生很大的影响。智慧教育可以让学生的个性化教学成为可能。教育机构可以根据不同的学生制定完全不同的培训教育计划，学生也可以根据自己的兴趣和需求灵活选择学习内容和方法，实现知识的有效吸收和转化、能力的培养和提高。

事实上，人工智能技术迄今为止所取得的成就已经证明它可以成为教育的重要辅助工具。人工智能技术发展形成的ChatGPT等生成型大模型已经具备了多种功能。它们可以根据训练阶段扫描到的数据文本、模式和统计规则生成答案，并可以根据问答的上下文快速交互，甚至可以根据用户的要求完成写电子邮件等任务、视频脚本、文案、翻译、编码和撰写论文。它写出的程序代码可以与高级程序员相媲美。它画的图画非常漂亮、优雅，写的论文逻辑流畅。真伪难辨。当这样的工具作为辅助教育工具时，可以用来帮助教育者和受教育者学习，帮助理解知识难点，帮助撰写文章和论文，检索文献，帮助不同语言转换，回答疑难问题等它应该是一种有助于实现教育目标的新型工具。事实上，人工智能实际上已经开始进入教育领域。不少国家政府教育管理机构都制定了相关政策法规，鼓励人工智能技术在教育过程中的运用。然而，许多用户发现大型生成模型输出的一些文本包含各种偏见和谎言；许多著名大学都对学生使用这一工具表示担忧，担心它会影响学生心智模型的正常形成；全球多国已开始行动起来，密切关注人工智能发展对人类教育未来的安全保障。

04｜低碳、绿色、智能趋势

在未来人类社会绿色、低碳、可持续发展中，数字智能技术，特别是大数据、人工智能、物联网、区块链等前沿技术，正逐渐成为低碳发展不可或缺的推动力。和绿色发展。 。

低碳、绿色、智能发展的最终目标是构建高效、协同、可持续的社会生态系统。在这个体系中，产业链上下游企业将紧密合作，共同推动整个行业的智能化升级。智能生态系统通过整合各方资源，优化资源配置，提高产业链协同效率，为企业创造更多价值增长点。在这个体系中，政府机关、社会团体、各类中介服务机构、企业、居民等社会所有成员需要采用新的生产、消费、合作方式，形成智慧、低碳、绿色生活和工作，共同维护可持续发展的社会生态。

未来，随着各种技术的不断进步和应用场景的不断拓展，智能生态系统将不断演化和完善，为人类社会的长远发展奠定坚实的基础。其中，如何利用低碳绿色技术、大数据、人工智能技术的深度融合和发展，推动节能减排、能源利用转型、环境保护深入到社会发展的各个方面，成为关键当今世界各国的发展领域。如今，在能源管理领域，大数据被用来分析不同地区、不同行业的能源消耗模式。通过优化算法、提高能源效率、推动绿色能源和低碳技术的应用，不仅可以有效减轻数字智能化过程中的环境负担，还可以促进经济社会可持续发展。

其中，新能源产业逐渐成为推动全球经济增长的重要引擎。风能、太阳能、生物质能、地热能、氢能等新能源技术不断突破，成本不断下降，应用范围不断扩大。国际能源署（IEA）数据显示，近年来全球新能源投资持续增长，特别是风能、太阳能领域成为新能源投资重点。与此同时，随着电动汽车、储能技术等产业快速发展，新能源产业链不断完善，产业生态日益成熟。据统计，2023年上半年，我国新能源项目投资达5.2万亿元，其中风电、光伏投资占比约46.9%，锂电池投资占比22.6%。储能和氢能领域也出现了好转迹象。呈快速增长趋势。我国电源结构不断优化，形成了煤电、气电、核电、水电和新能源发电组成的多元化供电体系。全国可再生能源发电量突破3万亿千瓦时，约占全社会用电量的三分之一，比2013年增长近两倍，人均可再生能源发电量达到2000千瓦时。未来，在政策支持和市场需求双重推动下，我国新能源产业规模将持续扩大，智能低碳技术水平显着提升，国际竞争力不断增强，为全球新能源发展做出重要贡献。低碳绿色发展。

05｜全球协同治理

未来全球数字智能治理协作是应对数字智能时代带来的全球性挑战和问题的必然趋势。在跨境数据流通、网络安全、隐私保护等领域，以及智能机器人智能技术的进步、智能大模型的发展，以及对人类社会未来的影响等领域，任何人的努力单一国家是不够的。

正如斯坦福大学以人为中心的人工智能研究所在近期发布的《人工智能指数2022》报告中指出：目前，“语言模型效果比以前更好，但偏差也更加严重：大型语言模型不断设定新的”技术基准的记录，但新数据显示，与 2018 年开发的 2800 亿参数模型相比，大型模型也更有可能反映训练数据的偏差。毒性）增加了 29%。随着时间的推移，但随着他们能力的增强，他们潜在偏见的严重程度也在增加。”

以大模型为代表的人工智能应用中的毒性和种族歧视到底是什么？道德偏见？还是削弱人的思维能力？由于人工智能主要是代替人的脑力劳动，因此在教育过程中大量使用此类人工智能工具，不仅可以节省我们教师的一些脑力劳动，还可以用来节省学生的脑力劳动，甚至代替他们的学习。这个过程涉及的脑力劳动。这样，我们完全有理由相信，当人类长期使用这些人工智能工具辅助学习时，其学习能力、思维能力、判断能力和认知水平都会被削弱。另一方面，随着人工智能技术的发展，人工智能应用工具越来越像盲盒。人们输入数据后，并不知道大型人工智能模型的深度学习算法是如何运作的，甚至不知道它的输出。结果无法提前预测，可能会引起人们的恐慌，人们有理由担心这样的人工智能工具的使用是否真正有利于人类的长期健康可持续发展和人类社会的全面自由发展。人类。

因此，加强国际合作与沟通，共同制定人工智能发展和治理的国际规则和标准，成为推动全球治理体系完善和发展的关键。只有在全球范围内达成共识、形成合力，才能有效应对数字智能带来的挑战，确保数字智能技术进步成果造福全人类。

2023年11月1日，首届全球人工智能安全峰会在英国布莱奇利庄园举行。会议汇聚了全球人工智能领域安全与伦理问题的专家、学者、企业代表，共同探讨和研究人工智能的未来。就国际合作重大问题，中国、美国、欧盟等28个国家在会上签署了《布莱切利宣言》。 《宣言》呼吁和倡导以人为本，希望人工智能研究机构、企业等以负责任的态度设计、开发和使用人工智能。 《宣言》肯定了人工智能改善人类福祉的巨大潜力，但也对人工智能发展有意或无意造成的危害提出警告，并希望通过监管等手段规避相关风险。这是共识宣言，表明全球治理迈出了第一步，未来仍面临巨大挑战。