消费行业供应链数字化转型：如何构建弹性智能系统以应对复杂市场需求

与其他行业相比，对消费行业的“供应链数字化”转型的需求更为强烈。模棱两可，复杂，多样化且迅速变化的消费者需求要求公司建立更灵活，更有弹性的数字智能供应链系统。通过整个需求感知的过程，需求实现，生产交付和后续服务，我们确保了整个供应链的透明度和可视化，从而授权企业做出决策并平静地面对复杂的市场环境。

某种啤酒在全球快速发展的消费品品牌排名中排名很高，并拥有许多著名的啤酒品牌。它的生产和销售基地已经分布在许多国家和地区。亚太地区有近40多个工厂，中国有近20多个工厂。有许多生产线和复杂的领域。工厂互联网和团体数据治理的建设是紧迫的。

在啤酒行业的结构升级浪潮中，某种啤酒的“供应链数字改革”过程一直处于该行业的最前沿。为了实现“提高质量和提高效率”，“节省成本和减少消费”以及“培养生态系统”的目标，我们已经建立了一个完整的数据科学家团队，建立了一个5G工厂以进行设备监控，并实施了产品和其他措施的一项单代码可追溯性。继续以过去的成就为基础，我们如何依靠新技术来提高供应链安全和绩效？某种啤酒有新的前景：

华为云专注于某种啤酒的业务开发要求，协助客户：

亚太地区是啤酒组中最复杂的地区，跨越4,000公里，总产量为1000万吨，超过数万个关键绩效指标，40多个工厂和200多个包装线。该小组希望完成从上到下工厂的远程管理。困难在于：不同工厂区域生成的数据需要标准化，并且需要在统一基地上收集不同工厂区域生成的数据。双方以两个“统一”为中心，进行了以下数据治理过程。

在数据系统方面，双方在完成数据分类和标准化的设计领域中，在功率，酿造，包装和其他领域围绕县级城市模型工厂完成，并输出一套适合的数据模型标准供应链级业务系统。同时，我们计划和建立了从小组级别上供应链方面的数据治理的组织，流程和操作系统，并训练和提高某种啤酒的数据治理能力。

在基础建设方面，华为云帮助啤酒在工厂方面建立了一个工业物联网平台，以实现统一的访问工厂中的多源生产数据，对象模型的标准化定义，并计算数千种关键生产实时指标；同时，它在云中心侧建立了一个工业物联网平台。数据仓库和数据管理平台实现了OT和IT数据的集成管理，并帮助企业为业务决策提供强大的数据支持。

就区域统一管理而言，单个工厂成功驾驶后，它将扩展到不同地区的工厂，数据收集和平台统一将分阶段完成。对于不同的植物尺寸，采用了分层收集方法来实现快速的数据聚合和收集。例如，大型工厂部署本地物联网边缘平台，以实时收集附近的数据；小型工厂将物联网数据采集网关和级联部署到区域中央工厂。

企业操作数据库可以统一地管理IoT平台，例如“ Edge-Device-Cloud”，可以汇总和管理数据，破坏传统数据岛并实现各种工厂中设备之间的数据连接。其次，数据收集和数据治理操作的组织，流程和规范在云上进行协调，为随后的数据应用程序开发，报告的在线集成，数字双胞胎的创建以及小组级决策优化奠定了坚实的基础。

基于数据库开发的数据应用程序现在可以跟踪全球运营，战略执行，绩效目标等。通过一个报告。将来，华为云和某些啤酒将继续遵循“数据驱动的业务增长”途径，同时使用AI来实现数据挖掘并实施更多数据方案。

物联网咨询和规划服务，物联网云和实施服务，工业物联网平台，数据治理中心DataArts Studio等