工业物联网与工业互联网的区别及其对工业发展的影响解析

物联网近年来发展非常迅速，但很多人对物联网和互联网的概念有些困惑。有学者讨论了工业物联网与工业互联网的区别。在众多观点中，清华大学软件学院院长王建民教授认为，两者基本相同，可以认为是同一概念，但两者之间还是存在一些差异。事实上，从设备的角度来看，无论是物联网还是互联网，它们共同的信用渠道仍然是物联网卡。让我们跟随中易物联来看看什么是工业物联网，以及物联网对工业发展有何影响。带来了哪些影响？

首先，我们要区分互联网和物联网的概念。

互联网是由广域网、局域网和单机按照一定的通信协议组成的国际计算机网络。互联网是指通过计算机信息技术将两台或两台以上的计算机终端、客户端、服务器连接起来，解决人与人之间互联问题的结果。人们可以在互联网上获取信息、发布信息。评论、购买产品、购买服务等。然而，这些信息和服务需要人们大量的工作才能完成，而且很难动态地了解它们的变化。

物联网（IoT，Internet of Things）定义为通过各种信息传感设备实时采集信息，如射频识别技术、全球卫星定位系统、红外传感器、激光扫描仪、气体传感器等装置和技术。任何需要与信息进行连接、监控、交互的物体或过程状态，包括声、光、热、电、力学、化学、生物、位置等各种基础信息，形成一个交互的、可识别的、可共享的网络通过互联网。其目的是为了实现物与人的实现。通过网络对事物进行连接、识别、管理和控制，物联网的信息是动态的，主要由物理机器产生。

互联网和物联网之间存在联系。首先，物联网的通信通道仍然是互联网，是在互联网的基础上向感知层延伸和扩展的网络；其次，物联网用户可以通过互联网的通信渠道进行端到端的延伸和扩展，扩展到任何事物和事物。人与物之间。

进一步看，工业互联网不能简单地理解为工业领域的互联网。如果我们只把工业和互联网这两个关键词分开来理解，很容易理解为互联网应用于工业领域。这个理解仍然是互联网的概念。 。工业物联网基本上可以理解为工业领域的物联网。

另一方面，工业物联网和工业4.0等概念之间既有重叠，也有差异。随着工业化和信息化深度融合，企业内部互联需求日益增加。通过接入网络来提高产品质量和运营效率的需求更加强烈。工业物联网（IIoT，工业物联网）应运而生。

工业物联网将生产过程中的每个环节和设备变成数据终端，全方位采集底层基础数据，进行更深层次的数据分析和挖掘，以提高效率、优化运营。

什么是工业大数据

工业大数据的发展赶上了好时代，相关技术的发展使得工业大数据的快速发展成为可能。如今，传感器已经无处不在，平台的计算和承载能力不断增强。人工智能等技术使数据分析更加高效。活跃的IoT（物联网）生态系统让越来越多的企业尝试通过APP微服务实现数据价值。

一般来说，大数据可以分为工业大数据和互联网大数据。狭义的大数据更多的是指互联网大数据。目前，在技术和应用方面，互联网大数据的发展水平更加先进。

工业大数据借鉴互联网大数据的理念，与物联网技术相结合，拓展针对个人用户的“行为”数据分析和思维模型，并将其应用到企业领域。

工业大数据有其自身的特点：大部分是时间序列数据，这与我们平时讲的互联网大数据有很大不同。

首先，工业大数据来源于企业内部，而非个人互联网用户；

其次，数据收集方式更多地依赖于传感器而不是用户行为或数据录入；

第三，数据服务的对象是企业，而不是个人；

第四，在技术方面，传统企业IT技术已无法提供相应的分析应用，需要学习和采用互联网大数据领域的成熟技术；

第五，工业大数据让企业改变对数据原有的看法，让看似无用、直接丢弃的数据重新获得关注，有效改善企业的生产、销售、服务等流程。

工业互联网被广泛称为“第四次工业革命”。我国能否抓住这次工业革命的机遇至关重要。笔者曾见过有人将中国比作一条多元化发展的巨龙。龙头已进入21世纪信息时代，龙身还处于工业化时代，龙尾还处于农业时代。这个描述是非常恰当的。我国的制造业也是多元化、长链的。这一特点为工业互联网驱动中国制造业转型升级创造了历史机遇。我们需要更多地了解和学习，并进一步利用这个机会。

中易物联网（）相信，物联网的发展将成为第四次工业革命不可或缺的一部分。加入物联网技术后的工业领域可以通过科技的提升全面加速工业的发展。联网的工业设备从产品质量和运行效率角度都可以得到极大的提升。工业物联网可以紧密连接工业生产的各个环节，让我们能够进行更深入的数据挖掘分析。